PDF에서 CSV로

PDF에서 테이블을 읽고 CSV로 작성

파일에 정착

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변환하는 방법 PDF 에 CSV

1단계: 파일을 업로드하세요 PDF 위 버튼을 사용하거나 드래그 앤 드롭으로 파일을 이동하세요.

2단계: '변환' 버튼을 클릭하여 변환을 시작하세요.

3단계: 변환된 파일을 다운로드하세요 CSV 파일

PDF 에 CSV 변환 FAQ

이 문서 변환기 또는 테이블 추출기입니까?

테이블 추출기. 변환기는 PDF 을 읽고, 그 안에 있는 테이블을 찾아서 CSV 로 쓰는 것입니다. 테이블이 아닌 모든 것 - 본문, 머리글, 이미지 - 은 표시되지 않습니다. 왜냐하면 스프레드시트 셀에 글을 쓰는 합리적인 방법이 없기 때문입니다.

PDF에서 CSV로 변환하는 과정에서 오류가 발생한 이유는 무엇입니까?

가장 일반적인 이유는 PDF 에 테이블이 없기 때문입니다. 이 변환은 테이블을 추출하여 작동하기 때문에, 테이블이 없는 파일은 CSV 에 넣을 수 없습니다. 빈 스프레드시트를 반환하는 대신, 변환기는 거부하고 적어도 하나의 테이블이 있는 파일을 사용하라고 말합니다.

텍스트를 포함한 전체 PDF을 CSV로 옮길 수 있습니까?

이 도구를 통해서가 아니라, 솔직히 어떤 도구를 통해서도 아닙니다. 스프레드 시트는 셀의 그리드이므로 연속적인 산문은 어디로도 가지 않습니다. 전체 PDF을 원할 때 문서 대상 (DOCX, ODT, TXT)을 사용하십시오. CSV를 사용하여 테이블을 원합니다.

테이블이 신뢰성 있게 감지되나요?

DOCX 또는 DOC에서는 테이블이 파일의 진정한 개체이며 그대로 읽어집니다. PDF에서는 읽을 테이블 개체가 없으므로 검색은 규칙적인 경계선과 각 페이지에 걸쳐 일관된 열 정렬에서 작동합니다. 이는 일반 보고서에서 정확하지만 특이한 레이아웃에서는 약합니다.

모든 테이블을 추출하거나 첫 번째 테이블만 추출합니까?

모든 테이블. 전체 PDF 을 검색하고 발견된 각 테이블을 CSV 에 쓰고, 문서의 끝에 나타나기 때문에 건너뛰지 않습니다.

PDF에서 CSV로 변환기가 OCR을 실행합니까?

이 경로에서는 읽지 않습니다. PDF 의 텍스트 레이어를 읽습니다. 만약 그 레이어가 사진이나 스캔된 페이지에서 빠져 있다면 추출할 것이 없습니다. 스캔을 검색 가능한 문서로 변환한 다음 CSV 를 찾으십시오.

내 CSV가 PDF의 테이블과 같이 보일까요?

이 셀은 같은 행과 열에 같은 값을 포함하지만 같은 스타일은 아닙니다. 색상, 글꼴, 테두리가 삭제되고 병합된 셀은 평평하게 됩니다. CSV의 점은 데이터이며, 원하는 대로 포맷을 지정할 수 있습니다.

왜.xls 대신.xlsx를 사용할 것을 권장 받았습니까?

레거시.xls 형식은 물리적으로 테이블을 저장할 수 없기 때문입니다. 테이블은 256 열과 65,536 행으로 제한되어 있습니다. 데이터를 조용히 잘라내는 대신 변환기는 제한을 이름 붙여 약 백만 행의 공간이 있는.xlsx로 가리킵니다.

CSV가 PDF에 적합한 대상인가요?

PDF이 대부분 테이블이고 값을 사용하여 작업하려는 경우입니다. 문서를 읽거나 편집하려는 경우는 아닙니다. 이 경우 DOCX, ODT, RTF 또는 TXT가 찾고있는 변환입니다.

PDF을 CSV로 변환하려면 계정이 필요합니까?

아니요. 변환은 등록 없이 실행되며 CSV는 준비되면 바로 다운로드됩니다. 업그레이드하면 파일 크기 상한 및 한 번에 푸시 할 수있는 파일 수가 증가합니다.

PDF 파일의 폴더를 CSV로 변환하려면 어떻게 합니까?

업로드 영역에서 모두 한 번에 선택합니다. 각 PDF은 별도로 처리되고 추출할 테이블이 없는 파일에 대해 명확한 파일별 메시지와 함께 자신의 CSV로 돌아옵니다.

CSV가 생성된 후 PDF은 어떻게 됩니까?

변환은 고립된 작업자에서 실행되며 업로드된 PDF과 생성된 CSV는 분 이내에 제거됩니다. 사람은 내용을 볼 수 없습니다. 자세한 내용은 /privacy/ 에서 찾을 수 있습니다.

PDF

PDF 파일은 모든 장치와 운영 체제에서 서식을 유지하므로 모든 곳에서 동일하게 보여야 하는 문서를 공유하는 데 이상적입니다.

CSV

CSV 파일은 쉼표로 구분된 값으로 데이터를 저장하므로 스프레드시트 및 데이터베이스로 가져오기에 적합합니다.

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